中新網上海4月3日電(高志苗)記者3日從上海資產管理協會獲悉，近日協會會同智能投研技術聯盟，與會員單位共同培育“人工智能+資產管理”(AIAM)復合型緊缺人才。
上海資產管理協會介紹，資產管理(財富管理)行業人工智能應用的專業場景豐富、技術發展變化迅速，培育“人工智能+資產管理”(AIAM)復合型緊缺人才工作必須不斷適應新變化。當前階段主要做好“專業技術集訓”“復合型人才集聚”“高校人才預備”三方面工作。
組織AIAM專業技術集訓方面，開展以大模型為代表的人工智能技術及其在資產管理(財富管理)垂直領域應用的基礎培訓與互動交流，“分類集訓、按需服務”。集訓重點內容是，從信息技術(IT)到人工智能(大模型)的技術發展、資產管理(財富管理)與數智技術結合點、當前人工智能在資產管理(財富管理)中的典型應用(原理與結構)、資產管理與人工智能聯合創新實驗室(AIAMLab)合作項目解析、AIAM項目研發的關鍵技術與實操訓練、調研AIAM相關人工智能機構及資產管理機構并作開發與應用技術交流、國際機構AIAM研究成果討論以及AIAM相關技術及應用*新動態等。
復合型人才集聚方面，探索開展AIAM復合型人才的發現與集聚工作，組織特色活動加強專業技術交流，形成良好的AIAM人才發展生態。“自愿申報、常態受理”。自愿申報人員初步定為以下類型：一是數智技術管理類，二是投資管理與投資研究類(IT背景)，三是數智技術研發類，四是其他AIAM復合型人員。
高校AIAM人才預備方面，協會支持更多的高校開設和培養“人工智能+資產管理”(AIAM)專業碩士班和本科雙學歷，組織會員單位為高校提供更好的學習實踐條件，同時為會員單位輸送較多的AIAM*預備人才。
上海資產管理協會表示，協會與會員單位共同培育“人工智能+資產管理”(AIAM)復合型緊缺人才，是一項重要的持續性工作，需要不斷強化深化，相關工作安排將根據實際情況變化作及時調整。
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